Sách hay về xác suất thống kê

Sách về xác suất thống kê hay nhất. Cho bạn kiến thức cần thiết về xác suất thống kê để ứng dụng trong học tập, công việc và cuộc sống.

Thống Kê Trong Kinh Tế Và Kinh Doanh – Statistics For Business And Economics

Quyển sách này giúp bạn đọc tiếp cận với những kiến thức thống kê được các trường đại học kinh doanh hàng đầu trên thế giới giảng dạy. Nhằm nâng cao kiến thức, tư duy nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực thống kê, phân tích dữ liệu trong kinh doanh.

MỤC LỤC:

  • 1. DỮ LIỆU VÀ THỐNG KÊ
  • 2. TRÌNH BÀY BẢNG BIỂU VÀ ĐỒ THỊ
  • 3. CÁC ĐẠI LƯỢNG SỐ
  • 4. GIỚI THIỆU VỀ XÁC SUẤT
  • 5. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC
  • 6. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC
  • 7. CHỌN MẪU VÀ PHÂN PHỐI MẪU
  • 8. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG
  • 9. KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
  • 10. SUY DIỄN THỐNG KÊ CHO TRUNG BÌNH VÀ TỶ LỆ CỦA TỔNG THỂ
  • 11. HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN GIẢN
  • 12. HỒI QUY BỘI
  • 13. CHỈ SỐ
  • 14. DỰ BÁO

Khả Năng Gặp Được Nửa Hoàn Hảo Của Mình Là Bao Nhiêu

“Học toán để làm gì?”, “Tại sao các thầy cô lại bắt mình học tích phân, vi phân?”, “Chỉ để làm bài kiểm tra thôi à?”… Chắc hẳn không ít người trong chúng ta từng có những thắc mắc tương tự khi còn ngồi trên ghế nhà trường hay cả khi đã qua thời học trò mà vẫn chẳng thấy toán học có tác dụng gì lớn trong cuộc sống. Nhưng sự thực không phải vậy. Toán học ẩn chứa trong những vấn đề thực tiễn và gần gũi nhất xung quanh. Để giúp trả lời những câu hỏi như: Tại sao một tuần lại có bảy ngày? Tại sao có quáng tám với bảy nốt nhạc? Hay chiến thuật chơi “Ai là triệu phú?” tốt nhất là gì? Qua lăng kính của các con số, ta hoàn toàn có thể có những câu trả lời rõ ràng cho những vấn đề tưởng chừng rất đỗi mịt mùng.

Và với giọng văn khiêm nhường, hóm hỉnh, các tác giả còn bật bí nhiều cách vận dụng toán học để tối ưu hóa khả năng giải quyết các vấn đề, xử lý tranh chấp và đặc biệt là tránh bị lường gạt trong cuộc sống. Khi đó, bạn sẽ thấy sự uyển chuyển và ảo diệu vô cùng của những con số tưởng chừng vô tri.

Nhập Môn Kinh Tế Lượng

Mục tiêu của cuốn sách là cung cấp cho người đọc cái nhìn tổng quát về các vấn đề mà sinh viên gặp phải khi tiếp cận với môn học Kinh tế lượng nói chung cũng như áp dụng kinh tế lượng vào việc nghiên cứu kinh tế nói chung.

Trước tiên, sách nhắc lại những kiến thức cơ bản về xác suất thống kê để giúp người đọc thuận tiện hơn trong việc sử dụng cuốn sách.

Tiếp đó, cuốn sách đưa ra những phương pháp lựa chọn biến, dạng hàm phù hợp, cách kiểm định và xử lý các sai phạm khi chạy kinh tế lượng. Để giúp người đọc dễ hình dung, trong mỗi nội dung lý thuyết được nhắc tới, sách có thêm thí dụ minh họa cụ thể.

Phần cuối sách là danh mục các từ học thuật tiếng Anh, nhằm giúp người đọc so sánh và tra cứu dễ dàng hơn.

Giáo Trình Xác Suất Và Thống Kê Cơ Bản

Nội dung trình bày trong các chương theo phương châm không quá hàn lâm mà ngắn gọn, rõ ràng, có ví dụ chi tiết cụ thể và có hướng dẫn sử dụng phần mềm ứng dụng giúp người học có thể kiểm tra kết quả khi cần thiết.

Nội dung của giáo trình bao gồm các chương:

  • Chương 1: Xác suất cơ bản
  • Chương 2: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất
  • Chương 3: Một số quy luật phân phối xác suất
  • Chương 4: Lấy mẫu và phân phối mẫu
  • Chương 5: Ước lượng tham số
  • Chương 6: Kiểm định giả thuyết thống kê
  • Chương 7: Phân tích phương sai
  • Chương 8: Kiểm định sự phù hợp và sự độc lập

Những Câu Chuyện Lý Thú Về Xác Suất

Từ khi được khám phá ra đến nay, Toán học chưa bao giờ mất đi vai trò quan trọng bậc nhất của mình đối với sự phát triển và nền văn minh nhân loại. Trong toán học cũng có rất nhiều mảng, từ hình học, đại số, logic… và mỗi mảng lại có những thu hút khác nhau, mang lại những ý nghĩa khác nhau. Đáp ứng nhu cầu say mê học toán của các bạn độc giả, tác giả Nguyễn Bá Đô đã mang đến một tác phẩm toán học thú vị với cách viết dí dỏm, hài hước nhưng vẫn đầy đủ thông tin chính xác, đó là cuốn sách “Những câu chuyện lý thú về xác suất” nằm trong Seri “Những câu chuyện lý thú về toán học”.

Từ xác suất (probability) bắt nguồn từ chữ probare trong tiếng Latin và có nghĩa là “để chứng minh, để kiểm chứng”. Nếu lí thuyết cơ học (cơ học cổ điển) có định nghĩa chính xác cho “công” và “lực”, thì lí thuyết xác suất nhằm mục đích định nghĩa “khả năng”. Khoa học nghiên cứu về xác suất là một phát triển trong thời kỳ cận đại. Hai nhà toán học Pierre de Fermat và Blaise Pascal là những người đầu tiên đặt nền móng cho học thuyết về xác suất vào năm (1654). Christiaan Huygens (1657) được biết đến như là người đầu tiên có công trong việc đưa xác suất thành một vấn đề nghiên cứu khoa học.

Ý tưởng chung của xác suất thường được chia thành 2 khái niệm liên quan:

  • Xác suất may rủi (aleatory probability), đề cập đến khả năng xảy ra của các sự kiện trong tương lai mà khả năng xảy ra của các sự kiện này phụ thuộc vào một hiện tượng vật lí nào đó mang tính ngẫu nhiên. Khái niệm này còn được chia ra thành các hiện tượng vật lí, về cơ bản, có thể dự đoán được khi có đủ thông tin và các hiện tượng không thể dự đoán được. Ví dụ của loại trước là việc thả một con súc sắc hay quay một bánh xe roulette; ví dụ của loại sau là sự phân rã hạt nhân.
  • Xác suất trong tri thức (epistemic probability), đề cập đến sự không chắc chắn của chúng ta về một mệnh đề nào đó vì thiếu thông tin cung cấp để suy luận. Ví dụ việc xác định khả năng một nghi phạm là có phạm tội, dựa trên các chứng cứ cung cấp..

Giáo Trình Xác Suất Thống Kê

Ngày nay, Xác suất thống kê là một môn học không thể thiếu trong hầu như tất cả các lĩnh vực về kinh tế, xã hội,… và đến các ngành kỹ thuật. Các hiện tượng tưởng chừng như không có quy luật, nay đã được tìm hiểu một cách tương đối cặn kẽ bởi môn học này.

Tài liệu này được biên soạn nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc giảng dạy cũng như học tập môn Xác suất thống kê tại trường Đại học. Tài liệu này có thể được sử dụng như tài liệu học tập hoặc tài liệu tham khảo tại các trường có cùng nội dung giảng dạy môn Xác suất thống kê.

Cuốn sách Giáo Trình Xác Suất Thống Kê bao gồm những nội dung sau đây:

  • Lời nói đầu
  • Chương 1: Giải tích tổ hợp
  • Chương 2: Phép thử và biến cố
  • Chương 3: Xác suất và công thức tính
  • Chương 4: Biến số ngẫu nhiên
  • Chương 5: Lý thuyết mẫu
  • Chương 6: Lý thuyết ước lượng
  • Chương 7: Kiểm định giả thuyết
  • Chương 8: Hồi quy tuyến tính
  • Ôn tập
  • Đề tham khảo
  • Đáp số
  • Hướng dẫn giải đề tham khảo
  • Bảng số
  • Thuật ngữ Việt – Anh
  • Tào liệu tham khảo.

Thiên Nga Đen

Trước khi khám phá ra thiên nga đen tồn tại trên đời (ở Úc), người ta vẫn tin rằng tất cả chim thiên nga trên đời đều có màu trắng. Phát hiện bất ngờ này đã thay đổi toàn bộ thế giới quan của nhân loại (về thiên nga).

Chúng ta không biết rất nhiều thứ nhưng lại hành động như thể mình có khả năng dự đoán được mọi điều. Và trong cuốn sách này, tác giả Nassim Nicholas Taleb đã đi sâu vào khai thác những sai lầm của tư tưởng cố hữu ấy.

Theo ông, “thiên nga đen” là một biến cố tưởng chừng như không thể xảy ra với ba đặc điểm chính: không thể dự đoán, có tác động nặng nề và sau khi nó xảy ra, người ta lại dựng lên một lời giải thích để khiến nó trở nên ít ngẫu nhiên hơn, dễ dự đoán hơn so với bản chất thật của nó. Thành công đáng kinh ngạc của Facebook có thể được coi là một “thiên nga đen”, việc nước Anh rời khỏi Liên minh châu u cũng là một “thiên nga đen”. Thiên nga đen luôn ẩn hiện trong mọi mặt của cuộc sống với những tác động khó lường, theo cả hướng tiêu cực và tích cực.

Tinh tế, táo bạo nhưng không kém phần thú vị, Thiên Nga Đen chắc chắn là cuốn sách không thể bỏ qua cho những ai đam mê hiểu biết. Và cuốn sách này, bản thân nó cũng chính là một thiên nga đen…

Nhiều người đọc:

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.

Back to top button